点云

清华等机构联合提出VIPScene框架实现自动化三维场景生成

长期以来,自动化生成高质量、布局合理的三维场景一直是计算机视觉和图形学领域追求的目标。传统的三维场景创建高度依赖专业人士的手工建模,费时费力。尽管近年来基于大型语言模型或图像生成模型的方法取得了一定进展,但在空间合理性和多视角一致性方面仍存在明显短板。

清华 自动化 点云 vipscene vipscene框架 2025-11-14 19:42  5

从像素到世界:三维视觉的基础表示|SPP第151期

从一张二维图像到一个可自由观察的三维世界,是计算机视觉长期追求的目标。近年来,以神经辐射场为代表的体渲染方法在真实感与细节还原方面取得了突破,推动了三维重建与生成技术的快速发展。与此同时,经典的网格和点云表示,凭借其在几何表达、渲染效率与可编辑性方面的优势,依

视觉 清华大学电子工程系 spp 三维重建 点云 2025-10-27 19:08  4

老小区测绘难?看华测导航全新点云处理软件与RS10如何搭配

随着城市更新进程不断推进,老小区改造成为提升居民生活品质的重要民生工程,而高效的测绘工作则是改造方案设计的核心前置环节。然而,老小区普遍存在建筑布局密集、楼栋间距狭窄、管线敷设杂乱等问题,加上部分小区缺乏原始设计图纸,传统测绘方式不仅需要反复进出狭窄楼道、攀爬

软件 导航 测绘 点云 rs10 2025-09-29 14:30  8

理解智驾感知层

汽车智能驾驶感知层相当于车辆的“眼睛”和“耳朵”,是自动驾驶系统的基础。它通过多种传感器协同工作,实时采集和处理车辆周围环境信息,其主要任务包括环境感知(识别道路、车辆、行人、交通标志及障碍物等)、自我定位(确定车辆自身的精确位置和姿态)以及为决策规划提供可靠

传感器 noa 毫米波雷达 毫米波 点云 2025-09-28 19:38  7

一个完整的自动驾驶感知系统包含些什么?

把自动驾驶想像成一个有眼耳和大脑的司机。感知系统就是它的“眼睛”和“耳朵”,负责把诸如前方有一辆车、左侧有个行人过马路、右边车道被施工封闭了、红灯亮了等外界的光、雷达回波、距离、速度这些原始信号变成机器能看懂的“事实”。感知并不是单一模块的工作,而是一整套从硬

传感器 毫米波雷达 点云 imu lidar 2025-09-27 08:55  10

NTU等三校联合发布世界建模全面调研

这项由新加坡国立大学、新加坡管理大学和南洋理工大学等多家顶尖学府联合开展的开创性研究,于2025年1月发表在计算机视觉顶级期刊上。研究团队由孔令东、杨卫斯利、梅建标等数十位研究者组成,他们来自全球多个知名研究机构。有兴趣深入了解的读者可以通过https://g

ntu 三校 建模 激光雷达 点云 2025-09-23 15:35  8

3d模型完成点云怎么清除?---模大狮模型网

在展台3D模型设计过程中,点云数据常用于精确捕捉物体表面形状。然而,当3D模型完成后,某些点云数据可能不再需要,或者会影响渲染效果和设计效率。因此,清除不必要的点云数据变得尤为重要。本文将介绍如何在3D模型设计完成后清除点云,帮助设计师有效优化设计,提高工作效

模型 3d建模 3d模型 点云数据 点云 2025-09-22 20:01  12

大空间三维扫描优选方案:众趣科技以全栈能力重构数字化效率

在数字孪生、智慧城市、文化遗产保护等领域加速发展的今天,大空间三维扫描技术已成为突破传统测绘瓶颈的核心支撑。面对大型建筑、智慧园区、工业厂区等场景对精度、效率与数据应用的多重需求,众趣科技凭借十年技术积淀打造的 “硬件 + 算法 + 云平台” 全栈解决方案,成

科技 云平台 bim 三维重建 点云 2025-09-19 16:58  9